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Stéphane Mallatsearch
Sciences des données Collège de France (2018)search
FR NW EB DLISBN: 9782213713687search ou 2213713685, en français, Fayard, Nouveau, ebook, Téléchargement numérique.
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La performance des algorithmes d’analyse de données a fait un bond ces dernières années, non seulement grâce à l’augmentation des capacités de calcul et aux masses de données, mais aussi grâce à l’évolution rapide des algorithmes d’apprentissage, et par conséquent de l’intelligence artificielle. L’analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur. Les sciences des données développent des algorithmes capables d’apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. Il est pour cela nécessaire de comprendre les principes de l’apprentissage, en faisant appel à de nombreuses branches des mathématiques dont les statistiques, l’analyse harmonique et la géométrie. Stéphane Mallat a été professeur de mathématiques appliquées à l’université de New York, à l’École polytechnique et à l’École normale supérieure. Dans les années 2000, il a cofondé et dirigé une start-up de traitement d’images. Il est professeur au Collège de France depuis mai 2017, titulaire de la chaire « Sciences des données ». , Format Kindle, Étiquette: Fayard, Fayard, Groupe de produits: eBooks, Publié: 2018-09-26, Date de sortie: 2018-09-26, Studio: Fayard.
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ISBN (notations alternatives): 2-213-71368-5, 978-2-213-71368-7
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Sciences des données Collège de France (2018)search
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La performance des algorithmes d’analyse de données a fait un bond ces dernières années, non seulement grâce à l’augmentation des capacités de calcul et aux masses de données, mais aussi grâce à l’évolution rapide des algorithmes d’apprentissage, et par conséquent de l’intelligence artificielle. L’analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur. Les sciences des données développent des algorithmes capables d’apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. Il est pour cela nécessaire de comprendre les principes de l’apprentissage, en faisant appel à de nombreuses branches des mathématiques dont les statistiques, l’analyse harmonique et la géométrie. Stéphane Mallat a été professeur de mathématiques appliquées à l’université de New York, à l’École polytechnique et à l’École normale supérieure. Dans les années 2000, il a cofondé et dirigé une start-up de traitement d’images. Il est professeur au Collège de France depuis mai 2017, titulaire de la chaire « Sciences des données ». , Format Kindle, Format: Ebook Kindle, Étiquette: Fayard, Fayard, Groupe de produits: eBooks, Publié: 2018-09-26, Date de sortie: 2018-09-26, Studio: Fayard, Vente de rang: 60364.
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Stéphane Mallatsearch
Sciences des données Collège de France French Edition (2018)search
FR NW EB DLISBN: 9782213713687search ou 2213713685, en français, 50 pages, Fayard, Nouveau, ebook, Téléchargement numérique.
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Mallat Stphanesearch
Sciences des donnes (2017)search
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Social Science, La performance des algorithmes d'analyse de donnes a fait un bond ces dernires annes, non seulement grce l'augmentation des capacits de calcul et aux masses de donnes, mais aussi grce l'volution rapide des algorithmes d'apprentissage, et par consquent de l'intelligence artificielle. L'analyse automatique des donnes numriques est devenue un enjeu industriel, socital et scientifique majeur. Les sciences des donnes dveloppent des algorithmes capables d'apprendre, comme les rseaux de neurones, avec des donnes de grande dimension. Il est pour cela ncessaire de comprendre les principes de l'apprentissage, en faisant appel de nombreuses branches des mathmatiques dont les statistiques, l'analyse harmonique et la gomtrie. Stphane Mallat a t professeur de mathmatiques appliques l'universit de New York, l'cole polytechnique et l'cole normale suprieure. Dans les annes 2000, il a cofond et dirig une start-up de traitement d'images. Il est professeur au Collge de France depuis mai 2017, titulaire de la chaire Sciences des donnes . eBook.
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Social Science, La performance des algorithmes d'analyse de donnes a fait un bond ces dernires annes, non seulement grce l'augmentation des capacits de calcul et aux masses de donnes, mais aussi grce l'volution rapide des algorithmes d'apprentissage, et par consquent de l'intelligence artificielle. L'analyse automatique des donnes numriques est devenue un enjeu industriel, socital et scientifique majeur. Les sciences des donnes dveloppent des algorithmes capables d'apprendre, comme les rseaux de neurones, avec des donnes de grande dimension. Il est pour cela ncessaire de comprendre les principes de l'apprentissage, en faisant appel de nombreuses branches des mathmatiques dont les statistiques, l'analyse harmonique et la gomtrie. Stphane Mallat a t professeur de mathmatiques appliques l'universit de New York, l'cole polytechnique et l'cole normale suprieure. Dans les annes 2000, il a cofond et dirig une start-up de traitement d'images. Il est professeur au Collge de France depuis mai 2017, titulaire de la chaire Sciences des donnes . eBook.
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