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100%: Pevzner, Pavel A.: Bio-informatique moléculaire - Une approche algorithmique (ISBN: 9782287339097) Springer Paris, en français, aussi comme e-book.Afficher uniquement cette édition…
100%: Pavel A. Pevzner, Translator: D. Hachez: Bio-Informatique Moléculaire. : Une approche algorithmique. (ISBN: 9782287339080) Springer Editions, 2006 . Édition, en français, Livre de poche.Afficher uniquement cette édition…
Bio-informatique moléculaire - Une approche algorithmique
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Bio informatique moléculairesearch
FR NWISBN: 9782287339097search ou 2287339094, en français, Springer Paris, Nouveau.
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2007, Französisch, Cet ouvrage est la traduction française d'un texte désormais considéré comme une référence dans le domaine émergent de la bio-informatique moléculaire. p. A. Pevzner y traite des cartes génétiques, du problème de comparaison de séquences et d'alignement E.
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Pavel A Pevzner Traduction D Hachezsearch
Bio Informatique Moléculaire Une approche algorithmique (2010)search
FR USISBN: 9782287339080search ou 2287339086, en français, 329 pages, 2006. Edition, Springer Editions, Utilisé.
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Cet ouvrage est la traduction française d'un texte désormais considéré comme une référence dans le domaine émergent de la bio-informatique moléculaire. Pavel A. Pevzner y traite des cartes génétiques, du problème de comparaison de séquences et d'alignement en passant par les puces à ADN et le réarrangement génomique. Il couvre ainsi une grande variété de thèmes relatifs aux traitements algorithmiques et combinatoires de questions issues de la bioinformatique moléculaire et de la biotechnologie. Évitant, dans la mesure du possible, les considérations théoriques et les formules complexes, l'exposé privilégie la présentation des notions de biologie et d'algorithmique qui interviennent de manière fondamentale dans les méthodes étudiées. Le contenu de cet ouvrage devient donc accessible aux spécialistes de l'informatique qui n'ont pas de formation spécifique en biologie comme aux biologistes ayant des connaissances limitées en informatique. Broché, Edition: 2006 Ed. Étiquette: Springer Editions, Springer Editions, Groupe de produits: Book, Publié: 2010-08-03, Studio: Springer Editions, Vente de rang: 967830.
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Mots-clés: Livres en anglais, Boutiques, Chercher au Coeur! Informatique et Internet, Programmation et langages, Algorithmique, Biochimie, Chimie analytique, Chimie générale et chimie physique, Chimie industrielle, Chimie inorganique, Chimie organique, Dictionnaires et encyclopédies, Sciences, Techniques et Médecine, Sciences fondamentales, Anatomie, Physique - Sciences de la matière, Ouvrages généraux, Sciences de la vie - Biologie - Génétique, Physiologie animale et végétale, Physiologie humaine
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Pavel A Pevzner Traduction D Hachezsearch
Bio Informatique Moléculaire Une approche algorithmique (2010)search
FR NWISBN: 9782287339080search ou 2287339086, en français, 329 pages, 2006. Edition, Springer Editions, Nouveau.
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Pavel A Pevznersearch
Bio informatique moleculaire Une approche algorithmiquesearch
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Bio informatique moléculaire Une approche algorithmiquesearch
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Bio informatique moléculaire Une approche algorithmique (2006)search
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Dimensions et poids / Poids=570;Disponibilité=Disponible;Titre=Bio-Informatique Moléculaire - Une Approche Algorithmique;Date=2006-10-18 00:00:00.018/10/2006;Livres Origine=Decitre;Propriétaire=Decitre;Livres / Format=Broché;Support / Quantité fournie=1;C.
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Catégorie: Livres, Sciences-appliquees, Livres Physique - Chimie (Autre)
Mots-clés: Livre
Données de 26-10-2017 14:37h
ISBN (notations alternatives): 2-287-33908-6, 978-2-287-33908-0
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9
Pevzner Pavel A search
Bio informatique moléculairesearch
FR NW EB DLISBN: 9782287339097search ou 2287339094, en français, Nouveau, ebook, Téléchargement numérique.
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Une approche algorithmique, Une approche algorithmique.
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Numéro de commande de plate-forme Ebook.de (EB): 281455368
Catégorie: eBooks > Belletristik > Erzählungen
Mots-clés: BIOLOGIE,OEKOLOGIE ,BIOTECHNOLOGY ,DIGITAL TV MEDIA CENTRES CONSUMER,USER GUIDES ,ALGORITHMS DATA STRUCTURES ,COMPUTER SCIENCE ,PDF
Données de 13-05-2014 22:03h
ISBN (notations alternatives): 2-287-33909-4, 978-2-287-33909-7
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Mots-clés: BIOLOGIE,OEKOLOGIE ,PDF
Données de 11-09-2013 11:07h
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