Régression - Théorie et applications - Comparez toutes les offres
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Pierre André Cornillonsearch
Régression Théorie et applicationssearch
FR NWISBN: 9782287396939search ou 2287396934, en français, Springer Paris, Nouveau.
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Du vendeur/antiquaire.
Régression: Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l&apos appui, lune des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Ensuite sont développés les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en uvre par la régression. Une présentation simple des modèles d&apos analyse de la covariance et de la variance est effectuée. Enfin, les derniers chapitres sont consacrés au choix de modèles ainsi qu&apos à certaines extensions de la régression: lasso, PLS, PCR... La présentation témoigne d&apos un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d&apos une expérience d&apos enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l&apos analyse d&apos exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Enfin chaque chapitre est complété par une suite d&apos exercices corrigés. Le niveau mathématique requis le rend accessible aux étudiants des écoles d&apos ingénieurs, de Masters et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Ebook.
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Régression: Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l&apos appui, lune des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Ensuite sont développés les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en uvre par la régression. Une présentation simple des modèles d&apos analyse de la covariance et de la variance est effectuée. Enfin, les derniers chapitres sont consacrés au choix de modèles ainsi qu&apos à certaines extensions de la régression: lasso, PLS, PCR... La présentation témoigne d&apos un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d&apos une expérience d&apos enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l&apos analyse d&apos exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Enfin chaque chapitre est complété par une suite d&apos exercices corrigés. Le niveau mathématique requis le rend accessible aux étudiants des écoles d&apos ingénieurs, de Masters et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Ebook.
Numéro de commande vendeur: 9782287396939
Numéro de commande de plate-forme Rheinberg-Buch.de: 18889_229626_9782287396939
Données de 28-10-2017 14:13h
ISBN (notations alternatives): 2-287-39693-4, 978-2-287-39693-9
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